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数据革命可能会面临中国智能制造业的爆发

  

目前,我们生活的各个方面都有数据传输。——无论是智能手机、电子产品还是城市基础设施,毫无疑问数据革命即将来临。但带来革命性变化的不是数据量,而是从数据中提取的价值,这将成为未来商业成功的驱动因素和决定因素。与此同时,智能制造作为中国制造业未来的重要方向,正面临着重大考验。

当今世界每天产生数十兆字节的数据,大数据的快速爆发为数据分析应用程序创造了条件,这些应用程序提供了有价值的见解,可以做出更快,更明智的决策。

汤森路透金融市场和风险管理亚洲区董事总经理桑杰耶夫·查特拉斯对亚洲数字互联网市场进行了深入分析,该市场拥有470万高净值人士,并表示有机会利用大数据推动增长已清楚明确地证明了这一点。在你面前。例如,连接数据集的新方法在产生洞察力方面发挥着重要作用,而数据可视化的创新方法已经显示出更明智的数据表示。

此外,国家统计局最新数据显示,2016年1 - 5月,规模以上工业企业增加值同比增长5.9%,整体行业保持稳定增长。同样,高技术制造业和装备制造业的增加值继续保持快速增长,占规模以上工业企业增加值的12.1%和32.5%。

中国的智能制造业在第一代“制造自动化”和第二代“信息网络”中实现了信息与设备的同步和人机交互。现在进入——大数据时代的第三阶段,智能制造正在使制造业变得聪明。

但是,目前,越来越多的企业面临着两个难以解决的经营原则矛盾。一方面,他们渴望寻求更大的灵活性;另一方面,他们希望利用他们的流程来规范公司利益相关者。这种冲突和不安引发了对城市传统“集中/分散化”的争论,公司和客户需要更大的灵活性,而员工和合作伙伴则希望获得更大的权力。因此,公司希望平衡两者并实现平衡。换句话说,更多人希望更频繁地做出更灵活的决策,但这种情况会让客户发疯。

鉴于已出现大量大数据基础架构和部署分析工具,大多数组织都将注意力转向大数据应用程序。各种新的大数据应用程序已经出现,虽然有些可以提供预测,但它们无法实现洞察力和实际行动。为了实现大数据的跨行业处理潜力,所有风险资本家都在积极为大数据初创企业提供帮助,希望他们的解决方案能够被大型企业客户采用。在未来,对于越来越多的公司而言,通过技术援助实现更快和可持续增长潜力的前景令人惊叹。成功完全取决于公司本身,他们想要实现的响应能力以及他们接受变革的程度。

数据革命可能会面临中国智能制造业的爆发

从商业角度来看,关键问题在于公司是否已做好充分准备,以拥有适当的条件和足够的知识来切入这个独特而多元化的市场。特别是,由于现在公司所面临的市场波动性不断增加,所以新规则不断变化。、一个接一个地出现。在追求增长时,他们更倾向于采取更谨慎的方法,他们需要在运作过程中保持更好的连续性。

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